学院概况

秦思萌

 基本情况

姓    名:秦思萌

职    称:特聘副教授

学    历:博士研究生

电子邮箱:qinsimeng@neuq.edu.cn

通信地址:河北省秦皇岛市开发区泰山路143号

邮政编码:066004


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 教育背景



2015.09-2019.07 燕山大学-英语 学士学位

2019.09-2025.01 燕山大学-管理科学与工程 博士学位

 工作履历

2025.01-   东北大学秦皇岛分校管理学院 专任教师


 研究方向

自然语言处理、社交计算、可信人工智能、大语言模型


 招生方向



 教学工作

信息资源组织与管理

 科研项目

1. 国家社科基金一般项目:人口老龄化背景下数字化赋能养老服务业高质量发展研究(23BJY214).

2. 国家社科基金一般项目:健康中国战略下中药材质量作弊行为治理研究(22BGL019).

3. 河北省自科基金面上项目:经销商损失规避下电商平台佣金政策及融资服务策略研究(G2022203005).

4. 教育部人文社科项目:突发事件中网络意见领袖的信息传播效能与政府引导机制研究(20YJA870021).

5. 河北省自科基金一般项目:网络协同下智能制造的资源共享体系架构、选择机理与优化设计(G2019203532).

6. 河北省创新能力提升计划项目软科学研究专项:河北省中医药健康养老产业需求分析及供给优化对策研究(21556105D).

7. 河北省社会科学基金重点项目:河北省中医药融入康养产业发展路径与模式研究(HB21YJ001).

8. 河北省重大人文社科基金项目:河北省智慧养老服务创新发展机制、路径与对策研究(ZD202209)

9.河北省社会科学发展研究课题:河北省智慧养老长效机制构建研究(20210101027)

 学术成果

[1]S.M. Qin, M.L. Zhang, H.J. et al. PD-WETM: A joint-training topic model with positional skip-gram and self-attention for short online opinions. Humanities and Social Sciences Communications. (SSCI, JCR Q1,中科院一区, IF=3.9)

[2]S.M. Qin, M.L. Zhang*. Boosting generalization of fine-tuning BERT for fake news detection. Information Processing and Management, 61(4)(2024)103745. (SSCI&SCI, JCR1区, 中科院1区Top, IF=8.6, CCF B, FMS B, ABS 2)

[3]S.M. Qin, M.L. Zhang*, H.J. Hu. Ternary interaction evolutionary game of rumor propagation in social networks under government reward and punishment mechanism. Nonlinear Dynamics, 111(22)(2023): 21409-21439. (SCI, JCR Q1, 中科院二区Top, IF=5.6)

[4]M.L. Zhang, S.M. Qin*, X.X. Zhu. Information diffusion under public crisis in BA scale-free network based on SEIR model-Taking COVID-19 as an example. PhysicaA: Statistical Mechanics and its Applications, 571(2021): 873-2119. (SCI, JCR Q2, 中科院二区, IF=3.4)

[5]M.L. Zhang, Y.J. Zhang, S.M. Qin, J.L. Gong. Empirical study on the impact of major asset restructuring on the price of sub-new stocks in Chinese A-shares. International Journal of Finance & Economics, 27(1)(2022): 1461-1472. (SSCI, JCR Q2, 中科院三区, IF=2.8, ABS 3)

[6]X. Jia, J. Gu, Y. Huang, S. Qin, et al. TranSegPGD: Improving Transferability of Adversarial Examples on Semantic Segmentation. arXiv: 2312.02207.

[7]X. Jia, S. Gao, Q. Guo, K. Ma, Y. Huang, S. Qin, et al. Semantic-Aligned Adversarial Evolution Triangle for High-Transferability Vision-Language Attack. arXiv: 2411.02669.

 专利/专著

专著:

《康养产业服务质量与供应链优化》,经济科学出版社.



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