复杂系统建模与优化研究所

一、研究所简介

复杂系统建模与优化研究所的创建，依托于东北大学系统工程研究所和国家级重点学科系统工程专业，所长赵斐副教授、名誉所长王雷震教授。本研究所坚持以系统工程和管理科学与工程学科为根基，以复杂工程系统为研究对象，坚持系统科学理论与实践紧密结合。研究所成立至今，承担了国家自然科学基金项目、国家重点研发项目、河北省自然基金项目、河北省科技厅科技攻关项目，辽宁省社科项目、市政府委托课题以及企业委托项目共60余项。

二、研究方向

研究方向1：复杂系统可靠性、寿命预测、健康管理、智能决策、深度学习

研究方向2：物流与供应链管理、运营管理、库存决策优化

研究方向3：能源系统优化、能源政策与管理、碳价格与交易机制

三、 负责人简介

王雷震，名誉所长，教授，硕士生导师。博士毕业于东北大学系统工程专业，致力于物流与供应链、运营决策等研究领域。近年来，完成国家级项目2个、省部级项目5个、横向课题4个，出版学术专著2部，在国内外发表学术论文20余篇。兼任中国工业工程学会理事、中国现场统计研究会理事、河北省现场统计学会理事长、河北省电子商务研究会副会长等职务。获得河北省优秀教师、秦皇岛市委决策咨询研究优秀工作者等荣誉称号。

赵斐，所长，副教授，博士生导师，河北省“三三三人才工程”人才工程第三层次。主要从事复杂工程系统的预测与健康管理、可靠性、智能故障诊断、智能运营决策等领域的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项，主持教育部、省自然科学基金等课题13项，在RESS、CAIE、JORS、系统工程理论与实践等国内外期刊上发表学术论文30余篇。兼容中国系统工程学会系统可靠性工程专业委员会理事、中国运筹学会可靠性分会理事。

四、主要成员简介

张冲冲，讲师，主要从事能源政策、经济与管理领域的研究工作。参与教育部社科重大、国家自科重点、国家社科重点项目各1项，在Applied Energy、Renewable Energy、Energy、Journal of Environmental Management等国际期刊发表学术论文10余篇，兼任Energy Economics、Journal of Forecasting、Expert systems with applications等国际期刊匿名审稿人。

李斌，讲师，主要从事网约车平台定价、新能源汽车运营、供应链管理领域的研究工作。参与国家自然科学基金面上项目、教育部人文社科规划项目各1项，在International Journal of Production Economics、IEEE Transactions on Engineering Management、Computers & Industrial Engineering、Managerial and Decision Economics、Journal of Cleaner Production等国际期刊发表学术论文10余篇

五、科研成果

1.承担的科研项目

[1] 赵斐，国家自然科学基金面上项目：“多源数据驱动的液压支架寿命预测与维护策略优化研究”（72271049），2023.01-2026.12.

[2] 张冲冲，教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目：“双碳”目标对生产率的中长期影响测度与动态监测研究（22JZD008），2023.01-2025.12.（参与）

[3] 王雷震，河北省科学技术协会项目，京津冀协同发展视域下秦皇岛文旅康养产业融合调查研究（HB202216），2022-10-01到2022-12-31.

[4] 赵斐，辽宁省社会科学规划基金项目：“辽宁省装备制造业“智造”转型升级的实施路径研究”（L22AGL009），2022.01-2023.12.

[5] 张冲冲，国家自然科学基金重点项目：碳中和框架下的能源产业升级、环境污染治理与经济高质量发展（72133003），2022.01-2026.12（参与）

[6] 赵斐，河北省“三三三人才工程”资助项目（C20221013），2022.01-2023.12.

[7] 赵斐，国家自然科学基金青年科学基金项目：“基于状态检测的关键设备系统预防性维修与备件管理策略联合优化”(71701038)，2018.01-2020.12.

[8] 张冲冲，国家社会科学基金重点项目：绿色金融创新与政策保障研究（17AZD013），2017.11-2020.03（参与）

[9] 赵斐，河北省自然科学基金青年项目：“面向高端装备智能互联的状态预测维修与任务调度协同优化研究(G2019501074)”，2019.01-2021.12.

[10] 赵斐.横向项目：“客运索道的多状态可靠性评估与寿命预测”，2026.03.26- 2026. 12.31.

[11] 李斌，国家自然科学基金面上项目：“需求与技术碳驱动的数智赋能新能源汽车创新设计决策方法研究”（72371066），2024.01-2027.12（参与）

[12] 李斌，教育部人文社科规划项目：“基于用户生成内容的消费者需求挖掘分析方法与应用研究”（22YJA630119），2022.09-2027.09（参与）

[13] 张冲冲，教育部哲学社会科学研究青年基金项目：AI赋能中国碳市场效率动态监测、解释与提升路径研究（25YJC790145），2026.01-2028.12.（主持）

[14] 张冲冲，河北省社会科学发展研究课题：“双碳”目标下河北因地制宜开展能源转型助推产业升级的机制与路径研究（HBSKFZ25QN202），2025.09-2026.12.（主持）

2.发表的科研论文与出版的专著

[1] Fei Zhao, Nan Zhang*. A general preventive maintenance framework of a production system considering dynamic maintenance accessibility,Computers & Industrial Engineering, 2025,204: 111054.( SCI检索).

[2] Chongchong Zhang, Boqiang Lin*. Impact of introducing Chinese Certified Emission Reduction scheme to the carbon market: Promoting renewable energy[J]. Renewable Energy, 2024, 222. (SCI检索)

[3] Fei Zhao, Rui Peng, Nan Zhang*.Inspection policy optimization for ak-out-of-n/Cl(k′,n′;F)system considering failure dependence: a case study[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2023,237:109331.(SCI检索)

[4] Chongchong Zhang, Boqiang Lin*. Assessing and interpreting carbon market efficiency based on an interpretable machine learning[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2023, 179, 822-834. (SCI检索)

[5] Chongchong Zhang,Xiangyu Cai, Boqiang Lin*. The low-carbon transition of China's power sector: Scale effect of grid upgrading[J]. Energy, 2023, 285, 129321. (SCI检索)

[6] Chongchong Zhang, Boqiang Lin*. Carbon prices forecasting based on the singular spectrum analysis, feature selection, and deep learning: Toward a unified view[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2023, 177, 932-3946. (SCI检索)

[7] 赵斐*，李鑫，张建.考虑竞争失效的视情维修和备件订购联合策略优化[J].系统工程与电子技术, 2023，45(1)：291-301.(EI检索)

[8] 赵斐*,郭明,刘学娟.基于序列贝叶斯更新的锂电池剩余寿命预测[J/OL].计算机集成制造系统,2024,30(02):635-642.(EI检索)

[9] 赵斐*,李鑫,郭明.考虑不完美维护的视情维修和备件订购联合策略优化[J].东北大学学报(自然科学版),2022,43(10):1413-1421.(EI检索)

[10] Ma Weining, Zhao Fei*,Li xin,Hu Qiwei, Shang Bingcong. Joint optimization of inspection-based and age-based preventive maintenance and spare ordering policies for single-unit systems [J]. Journal of Systems Engineering and Electronics,2022, 33(5): 1268-1280. (SCI, EI检索)

[11] Boqiang Lin*, Chongchong Zhang. The overall and time-varyingefficiency test for the carbon market in China [J]. Journal of Environmental Management, 2022, 322, 116072. (SCI检索)

[12] Boqiang Lin*, Chongchong Zhang. Forecasting carbon price in the European carbon market: The role of structural changes [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2022, 166, 341-354. (SCI检索)

[13] 赵斐*,康建设,王雷震,张新辉,张建.考虑非周期检测的视情维修与备件订购联合策略优化[J].运筹与管理,2021,30(09):31-37. (国家自然科学基金委管理科学部A刊)

[14] Boqiang Lin*, Chongchong Zhang. A novel hybrid machine learning model for short-term wind speed prediction in inner Mongolia, China [J]. Renewable Energy, 2021, 179, 1565-1577. (SCI检索)

[15] Zhao Fei*, Liu X, Peng R, et al. Joint optimization of inspection and spare ordering policy with multi-level defect information[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 139: 106205.(SCI检索)

[16] Wei Sun,Chongchong Zhang*. Analysis and forecasting of the carbon price using multi resolution singular value decomposition and extreme learning machine optimized by adaptive whale optimization algorithm [J]. Applied Energy, 2018, 231, 1354-1371. (SCI检索)

[17] Wei Sun,Chongchong Zhang*. Carbon pricing prediction based on wavelet transform and K-ELM optimized by bat optimization algorithm in China ETS: the case of Shanghai and Hubei carbon markets [J]. Carbon Management, 2018, 9, 605-617. (SCI检索)

[18] Fei Zhao*, Xuejuan Liu, Rui Peng. Inspection-based policy considering human errors for three-stage delay time degradation systems. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2018, 23(3):1-5. (EI检索)

[19] Wei Sun., Caifei Wnag*, Chongchong Zhang. Factor analysis and forecasting of CO2 emissions in Hebei, using extreme learning machine based on particle swarm optimization [J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 162, 1095-1101. (SCI检索)

[20] Fei Zhao, Wenbin Wang*, Rui Peng. Delay-time-based preventive maintenance modelling for a production plant: a case study in a steel mill [J]. Journal of the Operational Research Society, 2015, 66(1):2015-2024. (JCR 3区, SCI检索)

[21] 赵斐*,刘学娟.考虑不完美维修的定期检测与备件策略联合优化[J].系统工程理论与实践, 2017, 37(12):3201-3214. (国家自然科学基金委管理科学部A刊, EI检索, CSSCI检索)

[22] 赵斐*, 刘学娟.含关键部件复杂系统的预防性维修策略优化模型[J].工业工程与管理, 2016, 21(2): 100-107. (国家自然科学基金委管理科学部B刊, CSSCI检索)

[23] 赵斐*,刘学娟.两部件可修复系统预防性维修的策略模型[J].统计与决策, 2016, (2):52-55. (CSSCI检索)

[24] 刘学娟*,赵斐.考虑协变量的设备退化和生产批量整合模型[J].浙江大学学报(工学版),2021,55(12):2390-2396.

[25] 张新辉，王雷震，赵斐*.基于剩余寿命预测的维修与备件订购联合策略优化[J].工业工程, 2020, 23(4):106-113.(通讯作者，核心期刊)

[26] 李丽杰，赵斐*，康建设，汪玲芳.考虑负载共享的线性连续k-out-of-n:F系统检测策略优化[J].数学的实践与认识，2019, 49(1):162-169. (通讯作者，核心期刊)

[27] 刘学娟*,赵斐.多产品生产计划与设备维修整合优化模型[J].工业工程与管理, 2015, 20 (4):23-28. (国家自然科学基金委管理科学部B刊, CSSCI检索)

[28] 王文彬,赵斐*,彭锐.基于三阶段故障过程的多重点检策略优化模型[J].系统工程理论与实践, 2014, 34(1): 223-232. (导师一作,国家自然科学基金委管理科学部A刊, EI检索, CSSCI检索)

[29] Meng Zhao,Bin Li*, Jiali Ren, Zhihua Hao, Competition equilibrium of ride-sourcing platforms and optimal government subsidies considering customers’ green preference under peak carbon dioxide emissions, International Journal of Production Economics, 2023, 255, 108679. (SCI检索, ABS 3, FMS B, JCR Q1,中科院1区Top)

[30] Meng Zhao,Bin Li*, Weihua Zhang, Zeshui Xu*, Charging station operation strategies for the ride-hailing platform with new energy vehicles: independence, cooperation or registration, IEEE Transactions on Engineering Management, 2025, 72:3094 - 3108. (SCI检索, ABS 3, JCR Q1,中科院3区)

[31] Bin Li, Meng Zhao*, Zhihua Hao, Xinjie Wang, Strategy selection of ride-sourcing platform supply chain under the targets of“double carbon”: integration or cooperation, Computers & Industrial Engineering, 2023, 181, 109293. (SCI检索, ABS 2, FMS B, JCR Q1,中科院1区Top)

[32] Bin Li, Meng Zhao*, Ninghao Chen, Zhitang Li, Huijie Sun. The Ride‐Hailing and Pricing Strategy Decision With the Application of Autonomous Vehicles[J]. Managerial and Decision Economics, 2026, 47(2): 286-308. (SSCI检索, ABS 2, JCR Q1,中科院4区)

[33] Jie Jian,Bin Li, Nian Zhang, Jiafu Su*, Decision-making and coordination of green closed-loop supply chain with fairness concern, Journal of Cleaner Production, 2021, 298, 126779. (SCI检索, JCR Q1,中科院1区Top)

3.所获得的奖项

王雷震先后获得秦皇岛市青年科技奖、秦皇岛市优秀教师、河北省优秀教师、河北省教学成果奖、秦皇岛市社会科学成果奖、河北省投入产出开发应用奖、全国商科实践教学领军人物、全国冶金高校学科建设先进工作者、“挑战杯”河北省大学生创业大赛/课外学术科技作品竞赛优秀指导教师、秦皇岛市委优秀咨询研究工作者等奖励或荣誉。

赵斐荣获秦皇岛市第十一届社会科学成果奖一等奖。

张冲冲荣获研究生国家奖学金、校优秀毕业生、校三好学生荣誉称号。

李斌荣获研究生国家奖学金。

4. 知识产权

[1] 白雪（学）;赵斐;王刚（学）.联合维修策略与任务调度的并行机系统加工优化方法,专利号：ZL 2021 1 1001843.X，授权公告日：2023年10月31日.