复杂系统建模与优化研究所
一、研究所简介
复杂系统建模与优化研究所的创建,依托于东北大学系统工程研究所和国家级重点学科系统工程专业,所长汪定伟教授(东北大学)、副所长王雷震教授(东北大学秦皇岛分校)。本研究所坚持以系统工程和管理科学与工程学科为根基,以复杂工程系统为研究对象,坚持系统科学理论与实践紧密结合。研究所成立至今,承担了国家自然科学基金项目、国家重点研发项目、河北省自然基金项目、河北省科技厅科技攻关项目,辽宁省社科项目、市政府委托课题以及企业委托项目共60余项。
二、研究方向
研究方向1:复杂系统可靠性、寿命预测、健康管理、智能决策、深度学习
研究方向2:物流与供应链管理、运营管理、库存决策优化
研究方向3:能源系统优化、能源政策与管理、碳价格与交易机制
负责人简介
王雷震,教授,硕士生导师。博士毕业于东北大学系统工程专业,致力于物流与供应链、运营决策等研究领域。近年来,完成国家级项目2个、省部级项目5个、横向课题4个,出版学术专著2部,在国内外发表学术论文20余篇。兼任中国工业工程学会理事、中国现场统计研究会理事、河北省现场统计学会理事长、河北省电子商务研究会副会长等职务。获得河北省优秀教师、秦皇岛市委决策咨询研究优秀工作者等荣誉称号。
四、主要成员简介
赵斐,教授,博士生导师,河北省“三三三人才工程”人才工程第三层次。主要从事复杂工程系统的预测与健康管理、可靠性、智能故障诊断、智能运营决策等领域的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项,主持教育部、省自然科学基金等课题13项,在RESS、CAIE、JORS、系统工程理论与实践等国内外期刊上发表学术论文30余篇。兼容中国系统工程学会系统可靠性工程专业委员会理事。
张冲冲,讲师,主要从事能源政策、经济与管理领域的研究工作。参与教育部社科重大、国家自科重点、国家社科重点项目各1项,在Applied Energy、Renewable Energy、Energy、Journal of Environmental Management等国际期刊发表学术论文10余篇,兼任Energy Economics、Journal of Forecasting、Expert systems with applications等国际期刊匿名审稿人。
四、科研成果
1.承担的科研项目
赵斐,国家自然科学基金面上项目:“多源数据驱动的液压支架寿命预测与维护策略优化研究”(72271049),2023.01-2026.12.
张冲冲,教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目:“双碳”目标对生产率的中长期影响测度与动态监测研究(22JZD008),2023.01-2025.12.(参与)
王雷震,河北省科学技术协会项目,京津冀协同发展视域下秦皇岛文旅康养产业融合调查研究(HB202216),2022-10-01到2022-12-31.
赵斐,辽宁省社会科学规划基金项目:“辽宁省装备制造业“智造”转型升级的实施路径研究”(L22AGL009),2022.01-2023.12.
张冲冲,国家自然科学基金重点项目:碳中和框架下的能源产业升级、环境污染治理与经济高质量发展(72133003),2022.01-2026.12(参与)
赵斐,河北省“三三三人才工程”资助项目(C20221013),2022.01-2023.12.
赵斐,国家自然科学基金青年科学基金项目:“基于状态检测的关键设备系统预防性维修与备件管理策略联合优化”(71701038),2018.01-2020.12.
张冲冲,国家社会科学基金重点项目:绿色金融创新与政策保障研究(17AZD013),2017.11-2020.03(参与)
赵斐,河北省自然科学基金青年项目:“面向高端装备智能互联的状态预测维修与任务调度协同优化研究(G2019501074)” ,2019.01-2021.12.
王雷震,秦皇岛泰盛健康服务有限公司,秦皇岛泰盛健瑞仕国际康复中心项目发展趋势评估,横向.
王雷震,秦皇岛市体育局,秦皇岛市群众体育信息管理系统,横向.
2.发表的科研论文与出版的专著
Fei Zhao, Nan Zhang*. A general preventive maintenance framework of a production system considering dynamic maintenance accessibility, Computers & Industrial Engineering.(accepted in March, 2025; SCI检索).
Chongchong Zhang, Boqiang Lin*. Impact of introducing Chinese Certified Emission Reduction scheme to the carbon market: Promoting renewable energy[J]. Renewable Energy, 2024, 222. (SCI检索)
Fei Zhao, Rui Peng, Nan Zhang*. Inspection policy optimization for a k-out-of-n/Cl(k′,n′;F) system considering failure dependence: a case study[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2023, 237:109331. (SCI检索)
Chongchong Zhang, Boqiang Lin*. Assessing and interpreting carbon market efficiency based on an interpretable machine learning[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2023, 179, 822-834. (SCI检索)
Chongchong Zhang, Xiangyu Cai, Boqiang Lin*. The low-carbon transition of China's power sector: Scale effect of grid upgrading[J]. Energy, 2023, 285, 129321. (SCI检索)
Chongchong Zhang, Boqiang Lin*. Carbon prices forecasting based on the singular spectrum analysis, feature selection, and deep learning: Toward a unified view[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2023, 177, 932-3946. (SCI检索)
赵斐*,李鑫,张建. 考虑竞争失效的视情维修和备件订购联合策略优化[J].系统工程与电子技术, 2023,45(1):291-301.(EI检索)
赵斐*,郭明,刘学娟.基于序列贝叶斯更新的锂电池剩余寿命预测[J/OL].计算机集成制造系统,2024,30(02):635-642.(EI检索)
赵斐*,李鑫,郭明.考虑不完美维护的视情维修和备件订购联合策略优化[J].东北大学学报(自然科学版),2022,43(10):1413-1421.(EI检索)
Ma Weining, Zhao Fei*, Li xin, Hu Qiwei, Shang Bingcong. Joint optimization of inspection-based and age-based preventive maintenance and spare ordering policies for single-unit systems [J]. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2022, 33(5): 1268-1280. (SCI, EI检索)
Boqiang Lin*, Chongchong Zhang. The overall and time-varyingefficiency test for the carbon market in China [J]. Journal of Environmental Management, 2022, 322, 116072. (SCI检索)
Boqiang Lin*, Chongchong Zhang. Forecasting carbon price in the European carbon market: The role of structural changes [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2022, 166, 341-354. (SCI检索)
赵斐*,康建设,王雷震,张新辉,张建.考虑非周期检测的视情维修与备件订购联合策略优化[J].运筹与管理,2021,30(09):31-37. (国家自然科学基金委管理科学部A刊)
Boqiang Lin*, Chongchong Zhang. A novel hybrid machine learning model for short-term wind speed prediction in inner Mongolia, China [J]. Renewable Energy, 2021, 179, 1565-1577. (SCI检索)
Zhao Fei*, Liu X, Peng R, et al. Joint optimization of inspection and spare ordering policy with multi-level defect information[J]. Computers & Industrial Engineering, 2020, 139: 106205. (SCI检索)
Wei Sun, Chongchong Zhang*. Analysis and forecasting of the carbon price using multi resolution singular value decomposition and extreme learning machine optimized by adaptive whale optimization algorithm [J]. Applied Energy, 2018, 231, 1354-1371. (SCI检索)
Wei Sun, Chongchong Zhang*. Carbon pricing prediction based on wavelet transform and K-ELM optimized by bat optimization algorithm in China ETS: the case of Shanghai and Hubei carbon markets [J]. Carbon Management, 2018, 9, 605-617. (SCI检索)
Fei Zhao*, Xuejuan Liu, Rui Peng. Inspection-based policy considering human errors for three-stage delay time degradation systems. Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2018, 23(3):1-5. (EI检索)
Wei Sun., Caifei Wnag*, Chongchong Zhang. Factor analysis and forecasting of CO2 emissions in Hebei, using extreme learning machine based on particle swarm optimization [J]. Journal of Cleaner Production, 2017, 162, 1095-1101. (SCI检索)
Fei Zhao, Wenbin Wang*, Rui Peng. Delay-time-based preventive maintenance modelling for a production plant: a case study in a steel mill [J]. Journal of the Operational Research Society, 2015, 66(1):2015-2024. (JCR 3 区, SCI检索)
赵斐*, 刘学娟. 考虑不完美维修的定期检测与备件策略联合优化 [J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(12):3201-3214. (国家自然科学基金委管理科学部A刊, EI检索, CSSCI检索)
Fei Zhao*, Lijie Li, Fuquan Sun. An optimization inspection policy model for three-stage degradation systems with human errors, ICIC Express Letters, 2017, 11(2):497-502. (Inspec检索)
赵斐*, 刘学娟. 含关键部件复杂系统的预防性维修策略优化模型[J]. 工业工程与管理, 2016, 21(2): 100-107. (国家自然科学基金委管理科学部B刊, CSSCI检索)
赵斐*, 刘学娟. 两部件可修复系统预防性维修的策略模型[J]. 统计与决策, 2016, (2):52-55. (CSSCI检索)
刘学娟*,赵斐.考虑协变量的设备退化和生产批量整合模型[J].浙江大学学报(工学版),2021,55(12):2390-2396.
张新辉,王雷震,赵斐*. 基于剩余寿命预测的维修与备件订购联合策略优化[J]. 工业工程, 2020, 23(4):106-113.(通讯作者,核心期刊)
李丽杰,赵斐*,康建设,汪玲芳. 考虑负载共享的线性连续k-out-of-n:F系统检测策略优化[J]. 数学的实践与认识,2019, 49(1):162-169. (通讯作者,核心期刊)
刘学娟*, 赵斐. 多产品生产计划与设备维修整合优化模型[J]. 工业工程与管理, 2015, 20 (4):23-28. (国家自然科学基金委管理科学部B刊, CSSCI检索)
王文彬, 赵斐*, 彭锐. 基于三阶段故障过程的多重点检策略优化模型[J]. 系统工程理论与实践, 2014, 34(1): 223-232. (导师一作, 国家自然科学基金委管理科学部A刊, EI检索, CSSCI检索)
王雷震,朱锦文,卢福强等.基于两层混合遗传算法的IT外包进度风险控制[J].东北大学学报(自然科学版),2019,40(02):164-168+179.
王雷震,汪定伟,王素欣.多起讫点货物转运配送车辆调度模型及其粒子群、蚁群算法混合求解[J].信息与控制,2018,47(05):564-572.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2018.7037.
3.所获得的奖项
王雷震先后获得秦皇岛市青年科技奖、秦皇岛市优秀教师、河北省优秀教师、河北省教学成果奖、秦皇岛市社会科学成果奖、河北省投入产出开发应用奖、全国商科实践教学领军人物、全国冶金高校学科建设先进工作者、“挑战杯”河北省大学生创业大赛/课外学术科技作品竞赛优秀指导教师、秦皇岛市委优秀咨询研究工作者等奖励或荣誉。
赵斐荣获秦皇岛市第十一届社会科学成果奖一等奖。
张冲冲荣获研究生国家奖学金、校优秀毕业生、校三好学生荣誉称号。
知识产权
白雪(学);赵斐;王刚(学).联合维修策略与任务调度的并行机系统加工优化方法,专利号:ZL 2021 1 1001843.X,授权公告日:2023年10月31日.